Tag cloud — Data Art

Данные

Окно

Как получается облако

Каждое слово — тег из обхода Jamming Bot. Чем чаще тег встречался, тем крупнее он нарисован; алгоритм d3-cloud раскладывает слова так, чтобы они почти не пересекались.

Формат данных

Облако ждёт JSON с массивом тегов. Живой API отдаёт массив напрямую; локальный example и снапшот оборачивают его в объект:

{
  "fetched_at": "2026-10-20T00:00:00+00:00",
  "source": "example",
  "days": null,
  "tags": [
    { "id": 1000, "name": "experience", "count": 18022 },
    { "id": 1001, "name": "community", "count": 9200 }
  ]
}

Поля в каждом теге: name (строка), count (частота → размер), опционально id. Пример файла: data/example.json.

Теги

В режиме jamming-bot-api бот бродит по сети, NLP вытаскивает теги и считает частоту. Страница берёт список (GET /api/tags/get/), опционально с ?days=N, и сортирует по count. В режиме example те же поля читаются из локального example.json.
Размер

Ранг 0 — самый частый. Верх ~1% получает почти максимальный кегль, средний пояс — средний, длинный хвост сжимается степенной кривой. Масштаб задаёт ручка Size (в оригинале ×0.7).
Укладка

d3-cloud (Jason Davies / Feinberg) кладёт слова по архимедовой спирали: горизонтально или вертикально (хэш от текста), с паддингом между спрайтами. Затем bbox пакуется в овал экрана.
Появление

Слова появляются от мелких к крупным: fade-in и лёгкий сдвиг по X. После укладки случайные теги коротко вспыхивают белым (ручка Flash; 0 — выкл).

Управление

Count: сколько самых частых тегов в облаке (до 200)
Size: масштаб кегля относительно экрана
Pad: зазор между словами в d3-cloud
Flash: интервал случайной вспышки, мс (0 — выкл)
Данные: example — локальный data/example.json; jamming-bot-api — живой API (другой origin: ?api=)
Окно: All / Today / 1d / 7d → параметр ?days= у API (только jamming-bot-api)
Hover: подсветка имени и count выбранного тега

Источник данных: —. Переключатель Данные: example — локальный demo JSON, jamming-bot-api — живой jamming-bot → снапшот → пусто.